2024年，中国科技行业的可持续发展能力与竞争力得到进一步增长。一方面，以大模型为典型代表的新质生产力蓬勃发展，为科技产业注入了海量新动能；另一方面，国内半导体与操作系统等“根技术”的创新加速，为消费者、企业与其他产业相关方提供了“又一选项”。

　　展望2025，科技行业有望在根技术创新与产业政策等因素驱动下，呈现使能技术泛在化、产品创新全栈化、产业生态全球化三大趋势。

　　首先，存、算、网、云、边、端等ICT技术将更为泛在普惠、使能民生福祉提升并良政善治；其次，科技企业的产品创新将从单点突破走向全栈化协同；最后，不论是根技术厂商、应用开发者还是解决方案提供商，与所处产业的生态深化耦合，都将成为其全球化战略成功的重要拼图。

　　中国科技企业出海进程加速，通过生产、研发等基地的建设深度融入在地国家的发展

　　据中国信通院统计，2024年中国云计算海外收入规模达到近300亿元，增速超过40%，预计未来仍将保持高速增长。中国的人工智能大模型数量在全球的占比已高达到36%，头部大厂正积极推动基于AI的产品在海外市场的落地推广。由此可见，中国科技企业出海进程正进一步深化，核心特征是逐步融入在地国家发展战略，并为其民生建设添砖加瓦。

　　中国科技企业逐渐将自身发展融入他国国家战略，助他国实现国家发展目标。以沙特为例，九游(9游中国)官方网站中国科技企业紧扣沙特“2030愿景”，率先与沙特通信与信息技术部开展合作，设立了科技和创新孵化中心，支持当地创业者和中小企业在数字化领域的发展。此外，中国科技企业在沙特首都利雅得建立数据中心，助力其公共部门数字化转型，同时还计划培训当地超过3,000名ICT领域的大学生。

　　中国科技企业在自身发展的同时推动当地民生建设。以东南亚电商平台合作为例，中企加入后通过技术升级、物流网络建设等一系列手段，对当地的基础设施进行改造升级，提高质量。2022年，东南亚当地主流电商平台已可实现5百万的包裹日配送量，大大改善当地的物流配送网络效率；此外，与中企合作的电子商务平台在当地建设了超过30万平方米的分销中心和400多个提货和配送中心，为仓储、物流和客户服务创造了大量就业机会。

　　以纯血原生鸿蒙（HarmonyOS Next)、开源欧拉（openEuler)为代表的基础软件成功破圈并加速全球化，根技术创新有条件重塑全球高科技产业生态

　　2024年10月22日，纯血鸿蒙系统正式发布，从系统内核、文件系统、编程语言、编译器、编程框架，到AI框架和大模型都实现了全栈自研，显著提升了系统流畅度和安全性，在发布1个月内已上架超1.5万个应用。与此同时，纯血鸿蒙应用生态的全球化也在被加速提上议程，不论是对全球开发者生态的使能、编程语言的推广、还是应用生态的精益合规管理与商业化，都将对全球智能终端的操作系统与应用生态带来显著的影响与广阔的想象空间。

　　企业市场方面，自2019年开源以来，欧拉系统已成为中国服务器操作系统的风向标，广泛应用于企业级通用服务器架构平台。放眼未来，欧拉操作系统有条件广泛部署于服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等各种形态设备，应用场景覆盖IT、CT和OT，实现统一操作系统支持多设备，应用一次开发覆盖全场景。

　　中国高科技厂商对操作系统等“根技术”的突破与全球化布局，不仅仅是实现了“点状技术创新”，亦是全球高科技产业生态变革的“核心生态控制点”。牵引“芯片－操作系统－中间件－应用软件”端到端创新，更是全球用户、企业以及高科技产业生态的“又一潜在选项”。无论是重视用户体验导向的智能终端市场，还是以数据中心、物联网、新型工业装备等应用场景为代表的泛to B市场，基于鸿蒙与欧拉等基础软件开发的产品与解决方案，将进一步强化中国与全球高科技产业生态的韧性、提升高科技产业繁荣度。

　　发展以组织间数据交易与数据服务为核心的数据要素市场，在如今的智能经济时代势在必行。一方面，AI技术加速走向千行百业，企业对高质量多模态数据集的需求迎来爆发式增长；另一方面，中国数据生产量保持快速增长，为数据要素市场的发展提供了良性的“原材料”。据统计，2023年中国数据生产总量达32.85ZB（泽字节），同比增长22.4%，全国数据产生量有望在2030年超100ZB。事实上，中国数据要素市场正迎来前所未有的黄金发展期，而其在社会与产业经济发展过程中的重要性也将持续提升。

　　首先，数据要素市场已成长为千亿级产业，未来将向万亿级加速迈进，庞大的产业规模带来海量经济发展与就业机会。据测算，2024年中国数据要素市场有望超过1,500亿元，而这一数字在2030年有望达到5,200亿，年增长率预计将超过40%，达全球数据要素市场的30%。

　　以数据加工环节为例，硅谷明星创业公司、估值达138亿美金的Scale AI专门下设负责招募数据标注员（Data Annotator)的子公司Remotasks，在全世界范围内广泛吸纳数据加工工人，用于为客户提供高质量数据集，给非洲、东南亚等地区带来了数以百万计的就业岗位。

　　其次，数据要素市场是构建生成式人工智能等新质生产力的强力“催化剂”，而中国政府也正在并将持续投入资源以促进这一产业的良性发展。2019年是数据要素市场在国家政策层面初次被提及的时间，数据被正式确立为与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素。更进一步，国家数据局于2023年10月25日正式揭牌，旨在统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设，协调推进数据基础制度建设（包括数据确权、流通、分配和治理等方面的制度建设），统筹数据资源整合共享和开发利用。截止2024年3月，全国已有近50个数据交易中心。通过建立场内交易机制压缩场外交易（Over-the-Counter)空间，确保数据要素的合规、有效流通。

　　随着大模型进入“万卡万亿”时代（万张训练卡、万亿级参数），人工智能正“加速涌现”，AIGC的能力边界也将持续拓展。展望未来，罗兰贝格认为生成式AI将更为深度地使能十行百业，并呈现三大核心趋势。

　　首先，生产式AI技术将深入融入业务战略蓝图（Blueprint），成为企业打造差异化用户体验、提升品牌竞争力的重要抓手。生成式AI解决方案有条件从“一个问答程序”走向能与用户主动交互、组织打造自身品牌与优化用户体验的核心抓手。正如Open AI董事局主席、Meta前CTO布莱特泰勒所言，“很快，我将不会在各个保险公司的网页与App间反复切换，与是选择与AI智能体直接对话来为家人添加保费”。诚然，随着大语言模型的出现，与软件直接交流可能是“最符合人体工学的软件交互方式”，用户不再需要反复阅读产品使用说明书，这种交互范式将重塑品牌的数字体验。

　　最后，打通垂类行业研、产、供、销、服多职能、使能多场景的通用AI智能体有望加速出现，并对组织效能带来“代际跃迁”。通用AI智能体将能够胜任诸多复杂且需涉及多个流程与环节的工作，成为组织内可媲美“碳基员工”的“硅基专家”，进而带来组织的生产力跃迁。以大型互联网公司的Devops场景为例，对通用AI智能体对组织效能的提升潜力进行展望。在编码过程中，Agent会主动学习过去未能提交到主干（Main Branch）的错误代码以强化自适应纠错能力、使生成的代码符合公司编码规范，并在编写特性的测试不通过时，寻找错误原因debug、形成经验总结并提交质量管理系统备份。由此可见，通用AI智能体有条件成为实现新一代敏捷开发、与时俱进革新Devops内涵的一大核心驱动力。