无论是数据、数据资源还是数据要素，都具有虚拟性、可复制性、复用性、增值性、异质性等特征，这些特征也为数据要素这新型要素的管理和治理带来新的挑战。

　　近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）发布《数据价值化与数据要素市场发展（2024年）》，系统解读数据要素发展的新理论、新进展、新价值和新对策。

　　显示，中国数据要素市场正在经历快速发展的时期，数据通过提高配置效率、规模效率和技术效率，提升了全要素生产率，对经济增长产生了积极影响。2023年，我国数据经济贡献度达到2.05%，较2022年增长0.99个百分点，数据驱动经济增长的能力初步显现。

　　指出，数据要素市场可以分为低交易成本竞争型市场、低交易成本垄断型市场、高交易成本垄断型市场和高交易成本竞争型市场四种类型。不同类型的数据要素市场在其资源化、资产化和资本化阶段的重点和发展环节有所不同。为了促进数据要素市场的健康发展，建议完善数据产权、市场准入、公平竞争、数据安全治理等相关制度，并根据数据要素市场特性分类推进市场建设。

　　数据资源化方面，数据基础设施建设不断加强，涵盖数据采集、标注、分析、存储等全生命周期的基础设施和管理链条不断完善，有效提升了数据供给质量。在数据资产化方面，数据资产登记和数据资源入表促进了产权确认，数据交易规模持续扩大，市场活跃度提升。收益分配机制也在探索中，以保障多元主体的利益分配。至于数据资本化，数据信贷服务、数据作价入股和个人数据信托等新兴模式正不断探索，开拓了数据资本化的新领域。

　　还提到，数据要素在多个行业的应用推动了行业革新。在工业制造、现代农业、交通运输、金融服务、医疗健康、绿色低碳等领域，数据要素的应用形成了赋能路径，为各行业带来了新的发展机遇。

　　在农业方面，数据要素赋能下，精准种植和检测预警得以实现，减少了外部环境对农作物的影响。同时，农产品电商平台和“农业+直播”等新模式的兴起，打通了供应链数据，提高了供应链透明度，优化了供需对接。

　　金融服务方面，数据要素的应用不仅提升了金融行业的服务效率和质量，还增强了风险防控能力。通过与农业、医保、交通等多源数据融合，金融服务机构能够更好地解决企业信贷难题，扩大授信范围和额度。

　　此外，数据要素在医疗健康领域的应用提高了医疗资源利用效率和服务质量，而在绿色低碳领域则推动了清洁低碳、安全高效的新型能源体系构建，促进了经济社会的绿色低碳转型。

　　最后呼吁，应继续完善数据要素市场化配置的体制机制，扶持数据产业发展，加速数据要素的应用和实践探索，从而实现数据要素价值的最大化释放。

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