今天分享的是：2024年数智技术提升需求侧资源灵活性——路径与典型实践

　　在“双碳”目标下，我国新能源并网规模增长，需求侧资源灵活性调节需求凸显。本探讨数智技术提升需求侧资源灵活性的路径与实践，分析面临的挑战并提出发展建议。

　　- 发展背景：我国为实现“双碳”目标，需加快建设新型电力系统，数智化是必然选择。需求侧资源发展迅速，但也带来挑战，数智化技术融合可为提升系统智能化和灵活性提供新思路。

　　- 现实意义：当前需求侧资源管理存在精准感知和调用不足等问题，数智化技术可实现实时监测、精准预测和智能调度，优化资源配置，提高能源利用效率，为构建新型电力系统提供支撑。

　　- 目标：包括精准感知、数据共享、安全等数据采集目标；资源最优配置、提升适应性和灵活性等潜力分析目标；精确评估、动态激励等响应效果评估目标；以及高效聚合和调度需求侧资源目标。

　　- 实施路径：通过云管边端架构，依托数字孪生平台，实现对灵活性资源的实时控制等。资源层提供调节资源，感知层实时监测，交互层支持资源接入，决策层利用人工智能技术，安全层保障数据和系统安全。

　　- 工业用户：工业能源系统复杂，通过工业互联网云平台可实现设备监控、用电行为分析等，如甘肃案例提高了企业参与电网互动能力。

　　- 商业用户：主要调控空调负荷，通过构建架构和技术流程，如福州案例实现了无感调峰、节能降费。

　　- 居民用户：用电设备多样，通过CPS化设备和负荷在线平台等，如上海案例提升了居民与电网互动的灵活性。

　　- 电动汽车：通过V2G技术实现充放电，充储一体虚拟电厂案例提高了电网互动灵活性和经济性。

　　- 5G基站和数据中心：5G基站可聚合储能资源参与电网互动，面临技术挑战；数据中心用电灵活，有望成为重要载体，参与方式多样但仍处于研究阶段。

　　- 评价指标体系：包括响应率、响应速度、经济性、可靠性、用户体验和环境效益等核心指标，用于量化评估需求侧资源数智化水平。

　　- 应用案例：宁夏通过虚拟电厂平台建设，提升了新能源利用率；重庆构建虚拟电厂服务体系，解决了负荷响应问题，保障了电力供应。

　　- 挑战：经济方面，数智化改造投资成本高、收益回收难、价格激励机制不完善；社会方面，公众认知不足、各方协调困难、存在数据隐私安全隐患；技术方面，技术精准适配性待提升、缺乏统一标准规范。

　　九游娱乐 中国官方网站

　　- 建议：顶层设计上，明确发展定位，推动源网荷储协同；技术发展上，探索前沿技术融合应用；系统有效性方面，加强软硬件支撑能力。