九游(9游中国)官方网站艾格农业是专注于大农业泛食品领域的领先研究咨询和投资机构。凭借25年的深厚数据积累和专业经验，为政府、企业及各类机构提供包括顶层规划、产业研究、市场调研、战略咨询、园区规划以及投融资服务，帮助客户实现可持续的发展和增长。

　　当前，以人工智能为代表的新一代信息技术正在为农业这一传统行业带来革命性的变革。通过深度融合物联网、大数据分析等先进技术人工智能不仅能够有效纾解农业劳动力短缺困境，还在提高生产效率、优化资源配置、降低生产成本等方面展现出巨大的潜力。传统上依赖人力和经验的农业生产模式正逐步向智能化、数字化转型，为农业的可持续和高质量发展开辟了新路径。

　　近年来，国家及地方密集出台了一系列政策措施，旨在推动人工智能与农业的深度融合，以满足现代农业发展的迫切需求。这些政策不仅明确了以人工智能为代表的新一代信息技术在智慧农业发展中的关键作用，还强调了推进农业数字化改造的重要性。中央、国务院发布的《关于抓好“三农”领域重点工作确保如期实现全面小康的意见》明确指出，要加强现代农业设施建设，加快物联网、大数据、区块链、人工智能等现代信息技术在农业领域的应用。此外，政策层面还强调了加快人工智能等技术的突破，以进一步拓展新一代信息技术在农业领域的应用场景。科技部发布的《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》将智慧农场列为首批示范应用场景，对“AI+农业”的应用深度和广度提出了更高的要求。在社会投资方面，相关政策也作出了明确的指引。例如，《关于扩大农业农村有效投资加快补上“三农”领域突出短板的意见》和《社会资本投资农业农村指引》等文件，鼓励社会资本参与智慧农业建设，加快农业农村大数据工程建设，开展农业物联网、大数据、区块链、人工智能等新型基础设施建设，以及开展人工智能基础算法研究，突破生物大数据挖掘和分析的核心算法等。这些政策的出台，为“AI+农业”的发展提供了有力的政策支持。

　　从需求端来看，对人力、生产资料等资源的有效与高效利用，成为我国农业生产领域面临的重要挑战，而“AI+农业”则为解决上述挑战提供创新路径。一方面，随着人口老龄化加剧和劳动力成本的持续上升，农业劳动力短缺问题愈发突出。国家统计局数据显示，2023年我国老年人口和老龄化水平分别为2.97亿人和21.1%，且我国存在农村青壮年人口外流现象，农业从业人口老龄化进程仍将持续，人力供给与需求之间的矛盾也将愈发突出。根据乡村振兴网统计，2025年，我国农业在生产经营、技术操作、农业信息化等领域的人口总缺口将超千万。无人化和自动化的农业机械装备逐渐成为填补人力缺口的重要载体，在减少人力依赖的同时，助力农业生产效率的提升。另一方面，传统农业生产模式下，资源浪费问题突出，依靠人力和生产经验的农业作业，缺乏科学规划与管理，而人工智能技术的引入则以农业数据为驱动，凭借精准监测和数据分析能力，结合智能灌溉、精准施药等自动化流程，为农业资源的优化配置提供坚实的数据基础，提升农业资源利用率和生产效率。

　　2.发展现状：高速增长的AI农业，以农业大数据、智慧农机、一体化解决方案为主要应用方向

　　在新技术加速变革的背景下，“AI+农业”市场实现持续扩容。根据前瞻产业研究院数据，2021年我国“AI+农业”市场规模已达到约685亿元，2024年有望突破900亿大关，年均复合增长率约为10%。

　　“AI+农业”产业链主要包括上游设备及技术供应商、中游解决方案提供商及下游农业生产商。上游设备及技术供应商包括传感器、卫星遥感设备等硬件设施和云计算、大数据等软件技术；中游则包括农用自动化机械、数据平台服务、农业智能分析和营销分析；下游包括农场、家庭农场和农村合作社等农产品生产商及配套服务设施，如物流、电商平台等。

　　2、中游解决方案提供商：以硬件设备和技术为基础，通过设计、集成与实施为智慧农业提供解决方案

　　产业中游以解决方案提供商为主，将上游的硬件设备和技术进行集成和转化，形成农业领域的解决方案。目前主要分为农用自动化机械、农业智能分析和数据平台服务三部分。

　　农用自动化机械指的是按照需求，将AI智能感知和算法融入农用机械，以提高耕种收等各个农业环节的智能化、无人化。比如农业无人机、无人车、农业自动驾驶车、智能收割机、采摘机器人等。

　　数据平台服务针对特定需求场景，将技术与设备整合，形成一整套高效解决方案，满足客户实际需求，包括覆盖农牧企业一体化管理的智慧解决方案提供商，专注数据挖掘分析的大数据平台，以及营销三部分。智慧解决方案为农牧企业提供一体化智能企业管理，从育种、生产、采集，再到质检、出售、溯源等流程，链接产业上下游。大数据平台专注农业产业上下游数据的挖掘、清洗、分析，结合云端数据大脑，提供全面的农业数据垂直查询与更新，为企业提供可视化分析和实时的价格、行情变化汇总。营销数据平台则通过对农副产品的销售数据、消费者行为、营销表现和市场趋势的深度挖掘，为农户和农业企业提供更为精准的市场指导，帮助农业生产者优化种植策略、预测市场需求，并制定相应的营销计划，提升转化率水平。

　　下游服务商以电商平台、智慧物流和农业生产商为主。其中，农业生产商包括农场、农业合作社、家庭农场等农副产品生产与加工商，而电商平台与智慧物流则为农副产品提供必要的销售渠道和运输保障。在AI技术加持下，销售与运输各环节实现了高效、精准与智能化的升级，通过产品个性化推荐、智慧物流规划、产品溯源等技术能力，推动农副产品从田间地头到消费者生活的全链条优化。

　　基于大数据、物联网、人工智能、区块链等技术，以及移动互联网在农村的快速普及，数据服务平台成为农业数智化不可或缺的一环，为农牧企业提供数字化企业管理、智能化生产及一体化平台服务，打通产业上下游，构建智慧农业云平台，辅助管理者智慧决策，达到提升效率，降低成本的目的。

　　农信互联建立的数智猪场一体化产品“猪联网”，打破产业链上下游信息不对称，进一步推动农业产业链条数字化。“猪联网”构建起猪管理（猪场SaaS）、猪小智（猪场AIoT）、猪交易（投入品采购+生猪销售+网络货运）、猪金融（产业金融）、猪服务（在线问诊、行情资讯、猪场大脑）五大体系，将猪场养殖从生产、放养、育种、管理到物资购买、成本核算，再到运输、销售，全方位进行链接，由平台统一管控。

　　大数据平台也是目前“AI+农业”的热门应用方向之一。新一代信息技术尤其是大数据和人工智能的发展，政府和第三方服务机构得以为农户提供精确、动态、个性化的信息服务。大数据平台以农业大数据为基础，整合分析农业全产业链数据资源，为涉农企业和农户提供品种数据、价格数据、产业链数据、天气数据以及专项统计数据。AI分析工具可对基础数据进行挖掘、清洗，进一步形成可视化图表，为行业发展和运筹决策提供有力支撑。

　　5.电商与营销：AI巩固农村电商在乡村数字经济“领头羊”地位，助推网络销售额不断增长

　　人工智能等技术的融合发展，让智能农机尤其是农用无人机、农业机器人和自动驾驶农机的发展迈入新的阶段。相比传统飞机和人工喷洒，搭载AI和智能摄像头的无人机可以在进行农业喷洒作业的同时对农田作业信息进行采集和监管，根据农作物的长势，进行自动精准喷洒，从而减少对环境的污染和对农作物的不良影响。

　　近年来全球极端天气频发，高温、干旱、洪水等灾害时有发生，对农业生产提出更高的要求，叠加人口老龄化、城镇化进程加快和生育率下降，国内农村适龄劳动力总量加速减少。为解决农村劳动力短缺的问题，可以预见的是，农业发展将向无人化、少人化方向演进。广泛应用智能装备则是解决劳动力短缺的最佳途径之一。随着AI技术的飞速发展，搭载AI系统的农业机器可以在复杂的生产环境中，全面辅助人员完成各项高难度作业，极大地提升生产流程的智能化水平。

　　由国家数据局、中央网信办、科技部等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，聚焦现代农业，推动激活数据要素在农业领域的潜能是重点计划之一。通过汇聚海量的农业数据资源，包括土壤条件、气候条件、作物生长周期、市场需求等多维度信息，运用先进的AI技术进行深度挖掘与分析。数据服务平台将为农业提供强大的精准指导与决策支持，促进农业产业链的智能化升级，从种植、管理到销售全链条实现数据驱动，提升农业生产效率和经济效益。同时，在食品安全愈发重要的今天，AI与区块链技术的融合发展，将提高农产品追溯管理能力的提升，增强消费者信任，巩固农业电商在数字农业“领头羊”地位。农业数据价值的深入挖掘和利用，在当下显得尤为重要，在AI技术的持续赋能下，将为农业的可信发展注入新的活力与动力。

　　近日，艾格农业发布《2024年中国农业科技创投（1-9月）》，从农业科技投资的发展历程、创投市场交易情况、退出情况、相关政策、发展趋势等角度进行了分析，为读者了解中国农业科技创投的发展面貌提供参考。

　　由艾格农业团队联合国家农业科技创投联合体共同发布的《2023 年乡村振兴基金绿皮书》，全面解析了乡村振兴基金的现状与创新发展趋势，为乡村振兴基金的设立、运营与发展提供参考借鉴，为机构投资、社会资本提供信息渠道，为相关部门制定政策措施提供研究支持。返回搜狐，查看更多